Ученые Казахского национального университета имени аль-Фараби разработали квантовую модель на основе физически информированных нейронных сетей (PINN) для задач нефтедобывающей отрасли. О разработке сообщили в Министерстве науки и высшего образования Казахстана.
В основе подхода лежит объединение трех компонентов — физических закономерностей, нейронных сетей и методов квантовых вычислений. Такая модель предназначена для описания сложных процессов, происходящих непосредственно в нефтяном пласте, где одновременно учитывается большое количество взаимосвязанных параметров.
Одной из областей применения может стать моделирование методов повышения нефтеотдачи, включая закачку воды в пласт и поддержание необходимого давления. Для таких процессов требуется рассчитывать изменение физических параметров пласта и подбирать режимы работы оборудования.
В министерстве отмечают, что традиционное моделирование подобных процессов связано с многопараметрическими расчетами. Использование физически информированных нейронных сетей позволяет включать известные физические законы непосредственно в модель, а квантовый компонент рассматривается как способ расширения вычислительных возможностей.
Разработка КазНУ направлена на совершенствование расчетов, связанных с нефтедобычей, и поиск более эффективных способов моделирования производственных процессов. При этом сообщение министерства не содержит данных о промышленном внедрении модели или конкретном экономическом эффекте от ее использования.
Таким образом, на данном этапе речь идет о научной разработке, которая объединяет технологии ИИ и квантовых вычислений применительно к одной из ключевых отраслей экономики Казахстана.
Видите беспорядок или несправедливость в своём районе? Не проходите мимо! Присылайте нам фото, видео или новости в наш Telegram-чат. Ваши новости помогают нам отслеживать нарушения и информировать жителей вовремя.