Студенты Baitursynuly University Данил Руш и Жангир Сатмырза разработали систему искусственного интеллекта для обнаружения болезней сельскохозяйственных культур. Программа анализирует изображения растений, выявляет признаки возможных заболеваний и предлагает варианты дальнейших действий, сообщили в Министерстве науки и высшего образования Казахстана.
Для обследования посевов можно использовать фотографии непосредственно с полей, а также снимки, полученные с помощью беспилотников. Такой подход позволяет собирать данные с больших сельскохозяйственных площадей и выявлять участки, которым требуется дополнительное внимание.
После загрузки изображений система обрабатывает их с помощью модели ИИ и ищет признаки поражения растений. На основании анализа она может предложить варианты лечения, подобрать препараты для защиты культур и помочь найти компании, у которых можно приобрести необходимые средства.
Разработка объединяет несколько этапов работы: дистанционное наблюдение за посевами, выявление потенциальных заболеваний и подготовку рекомендаций для аграриев. Полученные результаты могут использоваться при планировании обработки полей и выборе дальнейших агротехнологических решений.
Для сельхозпроизводителей раннее обнаружение проблем позволяет своевременно обследовать подозрительные участки и точнее определять, где требуется вмешательство. При этом рекомендации алгоритма нуждаются в проверке специалистами: по одним изображениям не всегда можно достоверно установить заболевание и подобрать эффективное лечение.
В министерстве рассматривают подобные решения как одно из направлений развития точного земледелия. Применение ИИ и беспилотных технологий потенциально позволяет рациональнее использовать средства защиты растений и сокращать потери урожая. Информация о сроках внедрения разработки, результатах испытаний и масштабах её практического применения пока не приводится.
Видите беспорядок или несправедливость в своём районе? Не проходите мимо! Присылайте нам фото, видео или новости в наш Telegram-чат. Ваши новости помогают нам отслеживать нарушения и информировать жителей вовремя.