В Казахстане прорабатывают новый подход к управлению топливно-энергетическим комплексом: Министерство энергетики представило концепцию Energy AI Kazakhstan. Её главная цель — перейти от реагирования на кризисы к их упреждению. В частности, система на базе искусственного интеллекта должна позволять заблаговременно выявлять риски дефицита топлива, контролировать безопасность энергообъектов и поддерживать принятие управленческих решений.
О деталях инициативы рассказали по итогам рабочего совещания под председательством министра энергетики Республики Казахстан Ерлана Аккенженова. Среди участников — представители казахстанского офиса Q.AI и председатель совета директоров компании 01.AI, внештатный советник Президента Казахстана доктор Кай-Фу Ли, который подключился к встрече онлайн.
Одна из ключевых практических задач Energy AI Kazakhstan — раннее обнаружение угрозы нехватки топлива. Для страны, где бесперебойные поставки горючего напрямую влияют на работу транспорта, промышленности и ЖКХ, такой инструмент может стать важным элементом энергетической устойчивости. Вместо того чтобы устранять последствия уже возникшего дефицита, специалисты смогут получать прогнозные сигналы и заранее планировать меры.
Кай-Фу Ли представил архитектуру платформы, её функциональные возможности и варианты применения в работе Минэнерго и подведомственных структур. Концепция предполагает создание единой цифровой среды, которая объединит:
- отраслевые базы знаний и действующие информационные системы;
- специализированных ИИ‑агентов для решения производственных задач;
- инструменты автоматической подготовки и верификации отчётности;
- решения для мониторинга промышленной безопасности;
- системы анализа рисков и поддержки управленческих решений.
Такой подход позволит использовать одни и те же данные для разных целей: например, сведения о состоянии оборудования и ходе производственных процессов будут применяться не только для формирования отчётов, но и для выявления отклонений на ранней стадии. Для сотрудников министерства это означает снижение доли рутинной ручной работы, а для предприятий — более оперативное обнаружение технических рисков.
При этом на текущем этапе речь идёт именно о концепции: конкретные сроки запуска системы и результаты пилотных испытаний пока не озвучены. Стоит отметить, что опыт применения ИИ в топливно‑энергетической сфере в Казахстане уже есть — ранее технологии искусственного интеллекта использовали для отслеживания поставок угля перед отопительным сезоном.
Видите беспорядок или несправедливость в своём районе? Не проходите мимо! Присылайте нам фото, видео или новости в наш Telegram-чат. Ваши новости помогают нам отслеживать нарушения и информировать жителей вовремя.