На семинаре в Алматы эксперты компании рассказали о том, как нейросети помогают пользователям, почему ИИ сложно работать с казахским языком и какие технологии станут ключевыми в ближайшие годы.
Семинар для студентов от экспертов компании Yandex Qazaqstan, посвящённый развитию искусственного интеллекта, прошёл в университете AlmaU в Алматы. Специалисты рассказали студентам о том, как ИИ меняет поисковые системы, с какими проблемами сталкивается технология при работе на казахском языке и как нейросети помогают пользователям быстрее находить информацию. Этот семинар продолжает серию образовательных практических мастер-классов по ИИ для студентов, которую Yandex Qazaqstan начал проводить с октября 2024 года. Подробнее об этом читайте в материале корреспондента inbusiness.kz.
Один из основных трендов, которые компания выявила за последний год, — активное использование ответов от нейросетей в образовании. По данным Yandex, около трети всех запросов в «Яндекс Поиск с Нейро» касаются учебных материалов, подготовки к экзаменам и поиска научной информации. Компания учитывает это в своей стратегии развития — разрабатываются всё новые инструменты и решения, которые делают образовательный контент доступнее, в том числе на казахском языке.
От первых запросов до умных нейросетей
За 25 лет поведение пользователей в интернете изменилось до неузнаваемости. Если раньше пользователи формулировали поисковые запросы максимально вежливо и подробно, стараясь «разговаривать» с ними, как с человеком, то сегодня благодаря искусственному интеллекту поисковая система сама умеет анализировать контекст и предугадывать намерения пользователей. По словам директора по развитию «Яндекс Поиска» в Казахстане Улана Кайрбекова, поиск — это один из больших китов всей экосистемы компании. На сегодняшний день в Яндекс Поиске — порядка 8 миллионов запросов ежедневно. Он также отмечает, что современные поисковые технологии далеко ушли от традиционного поиска.
«Если отмотать 25 лет назад, запросы были очень подробные и милые. Люди писали: „Пожалуйста, покажите мне расписание поездов“. Сейчас запросы короче, чётче. Развивается голосовой поиск, умные ответы, а с конца 2022 года произошёл бум больших языковых моделей (LLM), которые изменили сам принцип взаимодействия с поисковыми системами», — рассказал студентам Улан Кайрбеков.
Он отметил, что большие языковые модели научились анализировать миллионы текстов, книг, сайтов и предугадывать следующее слово в предложении. Именно на их основе появились чат-боты, которые сегодня могут отвечать на вопросы лучше людей и даже проходить тест Тьюринга — испытание, определяющее, способен ли компьютер мыслить, как человек.
«Нейро»: как искусственный интеллект помогает искать информацию
Важным шагом в развитии ИИ в Yandex Qazaqstan стал запуск «Нейро» — сервиса, который на основе нейросетей анализирует запросы пользователей, изучает информацию в интернете и формирует готовые ответы со ссылками на источники. Это позволяет значительно ускорить поиск нужных ответов. Запросы можно задавать на казахском и русском языках.
Раньше, чтобы написать эссе, студенту нужно было искать примеры на разных сайтах, проверять достоверность данных, сравнивать источники. Теперь достаточно сделать один запрос в «Яндекс Поиск с Нейро», получить структурированную информацию и перейти по ссылкам, если нужно углубиться в тему.
«Важно понимать, что „Нейро“ не напишет за вас курсовую. Оно может дать вам направление, подсказать наиболее релевантные источники, быстро углубиться в тему», — объясняет эксперт.
С момента запуска «Нейро» осенью прошлого года количество запросов в сервис выросло на 49%, а число пользователей — на 62%. В среднем человек экономит до 30 минут в день, используя нейросеть для поиска информации.
Особенности обучения ИИ на казахском языке
При обучении искусственного интеллекта на казахском языке необходимо учитывать определённые аспекты. Один из ключевых — нехватка контента по некоторым темам.
«Для обучения модели требуется большой объём текстов, однако существуют темы, где качественный контент на казахском языке в открытом доступе пока отсутствует. Мы столкнулись с тем, что многие данные, особенно научные и образовательные, доступны только на английском. Тем не менее мы вложили много ресурсов всей команды и привлекли двуязычных тренеров, поэтому „Нейро“ умеет отвечать на казахском языке естественно, даже если получает документы на другом языке», — сообщила ведущий продуктовый менеджер „Яндекс Поиска“ Салтанат Болатбекова.
Кроме того, как отметила эксперт, казахский язык богат омонимами — словами, значение которых может меняться в зависимости от контекста. Это усложняет работу ИИ, который должен не только анализировать текст, но и правильно интерпретировать смысл.
«У нас есть специалисты, которые помогают обучать модель. Они вручную размещают запросы, определяя, относится ли вопрос к образованию или, например, к поиску товаров. Только после этого модель начинает обучаться на этих данных», — добавила спикер.
Студенты активно участвовали в дискуссии во время воркшопа, а трое из них получили призы за лучшие вопросы — умные колонки „Станция Лайт 2“ с виртуальным ассистентом Алисой.
«Мы видим большой интерес к новым технологиям, особенно среди молодёжи. Казахстанский рынок быстро развивается, и наша задача — сделать решения на основе искусственного интеллекта доступными и полезными для каждого», — подытожил Улан Кайрбеков.
Видите беспорядок или несправедливость в своём районе? Не проходите мимо! Присылайте нам фото, видео или новости в наш Telegram-чат. Ваши новости помогают нам отслеживать нарушения и информировать жителей вовремя.